首页

加入收藏

您现在的位置 : 首页 > 最新资讯

诺奖得主席勒谈中国财富管理实践:将先进的金融技术与行为金融学结合

时间:09-08 来源:最新资讯 访问次数:146

诺奖得主席勒谈中国财富管理实践:将先进的金融技术与行为金融学结合

封面新闻记者 孟梅 张越熙9月8日,外滩大会财富管理行业论坛在上海举办,聚焦“数字经济时代的财富管理新技术、新生态”主题。中国证监会原主席肖钢、原中国银监会主席尚福林、诺奖得主罗伯特·席勒等重磅嘉宾云集,共议数字技术与财富管理的未来发展。肖钢表示,数字技术推动了财富管理行业生态变化,呈现出互联网化、智能化、开放化三大特征。尚福林也认为,行业科技驱动的趋势变得更加明显,传统的服务业态正在经历变革。罗伯特·席勒则谈及中国将先进的金融技术与行为金融学、心理学研究相结合的实践。财富管理正从产品互联网化转向服务互联网化“财富管理为实体经济提供了有力的资金支持,拓宽了人民群众的财产性收入渠道。”原中国银监会主席、中国证监会原主席尚福林表示,由银行、证券、保险、基金等组成的大资管行业格局已经形成,科技驱动的趋势变得更加明显,机构在投顾服务、资产配置、风险管理等领域普遍加大了科技投入力度,传统的服务业态正在经历变革。中国证监会原主席肖钢认为,互联网化、智能化、开放化是数字技术推动财富管理行业生态变化呈现的3大特征。“从产品的互联网化,转向服务的互联网化,已成为行业发展的重要趋势。”肖钢表示,行业机构初期是把专业产品进行线上销售,随着数字化转型持续深入,产品同质化问题需要服务差异化来弥补,越来越多机构和平台围绕用户投资全生命周期,探索相应的服务模式。在中外学者对话环节,诺贝尔经济学奖获得者、耶鲁大学斯特灵经济学教授罗伯特·席勒也表达了对中国财富管理实践的关注。他认为,中国和美国处于相似的阶段,都在采用先进的金融技术,结合行为金融学和心理学研究,关注投资者心理,(引导理性投资)。“必须考虑投机泡沫的风险,加强投资者教育,让一些人有更多的风险管理视角,不只是凭运气去投资。”谈及人工智能,席勒提醒应理性看待AI领域的投资风险,“人工智能是一股强大的新力量,我们需要几年时间才能真正理解其最终影响,股市不应对此反应过度。”上海交通大学上海高级金融学院副院长朱宁也认为,金融技术进步的贡献是识别、管理和分散风险。AI等新技术助推金融服务由广度走向深度随着AI大模型等新技术的快速迭代,财富管理平台、资管机构有哪些最新思考与探索,又将带来哪些财富管理服务新体验?中国工商银行首席技术官吕仲涛认为,面临产品同质化、传统运营效果下降、风险管理难度加大等挑战,银行业财富管理的数字化转型是大势所趋。工商银行日益完善数智化财富管理体系,如锻造全品类组合配置能力、全域运营管理能力、全面智能管控能力等。他也认为,未来要持续深化技术与业务深度融合,加强AI大模型、大数据等金融科技应用。银行之外,基金公司等资管机构也积极应用新技术升级投研、投顾等服务。中欧基金董事长窦玉明表示,近些年以公募为代表的大众理财需求快速增长,投研体系需要向工业化和数智化进化,力争解决效率和质量问题。随着人机结合深入,定量和定性投资将逐渐合流,极大升级协作方式、提升效率。大模型还可以沉淀历代优质思想,有望成为基金公司的“机器超级CIO”。摩根资产管理中国CEO王琼慧分享了外资机构的经验,她认为,AI等数字科技正推动全新的产业模式变革,帮助资管机构提升运营效率、提高投资收益、改变与客户的交互模式等。摩根资产管理也在实践中尝试通过人工智能识别可持续的主题,长期监测主题趋势,构建稳健的策略和组合,让投资变得更容易。站在保险业视角,国民养老保险总经理黄涛表示,保险行业需要把握当前技术变革的机遇,加快从“数字化转型”向“数字化业务”阶段迈进。国民养老保险将基于目前在数字养老规划服务领域的实践,积极在养老顾问、保单简化、产品智造、智慧运营等方面,深化探索大模型等AI前沿技术的应用,通过技术对整个养老保险业务价值链进行重构升级。在蚂蚁集团财富事业群总裁、蚂蚁基金董事长王珺看来,得益于AI等新技术,金融服务从广度走向深度,财富管理行业逐渐形成“用户为中心”的新生态,为用户创造出透明可靠、智能专业、既普且惠、温暖陪伴的四大新体验。大模型结合金融场景后,平台能帮助金融机构为用户提供更个性化、全流程包裹式的服务与陪伴,引导更健康的理财行为,提升收益体感。如何破解AI新技术背后的数据隐忧?负责任AI等受关注在财富管理行业论坛圆桌讨论环节,来自金融机构、科技企业、高校的嘉宾,深度探讨了智能科技应用带来的机遇与挑战。恒生电子董事长刘曙峰表示,大模型技术对财富管理服务的改变可能是全业务链的,在“投”、“顾”两端以及风控、运营、量化交易等领域都将发挥重要作用。从机构内部运营角度来说,大模型刷新了软件研发的新范式,长远来看,80%的代码可能将会是人工智能生成的,20%架构级的核心代码才会由人工提供。“大模型是一个生成式、语言类的模型,它和我们精准的客户服务需要有一个全面地结合。”中国建设银行金融科技部总经理林磊明认为,大模型在投研、客户服务等领域发挥了一些潜质。近几年,建行也积极利用AI技术辅助投研、投顾、客户陪伴和服务等工作。北京大学数字金融研究中心常务副主任黄卓看好AI大模型对于理财师、理财经理的赋能。“财富管理最重要的就是机构与用户之间的信任。在一段时间内AI还无法完全替代人工,这时候很可能是理财经理应用人工智能的工具更好地服务用户。AI大模型也可以帮助客户经理更好地了解用户,根据理财需求和风险偏好,给用户提供更合适的产品。行业积极布局大模型等AI新技术的同时,个人隐私保护等伦理问题也备受关注。刘曙峰认为,需要在制度层面和技术层面建立具体举措。在制度层面,要健全个人隐私的保护法律、算法的治理规则,同时积极考虑将符合条件的个人数据进行资产化确认的可行性,像保护个人实物资产一样对个人数据资产进行法律保护。“目前欧美的监管和一些行业领头企业在联合讨论‘负责任AI’(RAI),即通过可靠和合乎道德的方式开发、评估和部署AI系统,使人工智能系统更加透明、可靠和可以解释。”富达国际大连总经理王世俊说,金融科技在追求技术进步的同时,需要始终坚守数据安全和隐私保护的底线。他认为,RAI并不仅仅只是规避风险, 某种程度来说,RAI会赋能公司业务,支持公司长远发展。

本信息由网络用户发布,本站只提供信息展示,内容详情请与官方联系确认。

标签 : 最新资讯